Projet 01 / 03

Prism Portfolio

Projet académique simulant une mission d'analyse financière.

Impact

Mise en place d’un outil d’aide à la décision permettant de comparer les ETF, d’évaluer le risque et de proposer des allocations cohérentes selon différents profils investisseurs.

Description du projet

Prism est un projet de data analysis appliqué à la gestion de patrimoine. Il simule une collaboration avec un cabinet de Conseil en Gestion de Patrimoine (CGP) souhaitant accompagner ses clients dans leurs décisions d’investissement à partir de données historiques d’ETF. L’objectif n’est pas de prédire les marchés, mais de construire une approche rationnelle, structurée et pédagogique de l’investissement, en tenant compte du risque, de la diversification et de l’horizon de placement.

Technologies utilisées

PythonStreamlitParquetPandasNumPyMatplotlibSeabornAltair

Défis rencontrés

01Nettoyer et structurer des données financières hétérogènes issues de plusieurs sources
02Rendre compréhensible des notions complexes (volatilité, corrélation, rendement) pour un utilisateur non expert
03Concevoir une interface interactive claire et pédagogique avec Streamlit

Solutions apportées

01Utilisation du format Parquet pour optimiser le stockage et les performances de traitement
02Création d’indicateurs clés (rendement, volatilité, performance cumulée) avec Pandas et NumPy
03Développement d’une application Streamlit avec visualisations interactives (Altair, Matplotlib, Seaborn)

Ce que j'ai appris

*Comprendre les enjeux de la gestion de patrimoine et l’importance du profil investisseur
*Manipuler et analyser des données financières réelles à grande échelle
*Concevoir une application data interactive orientée utilisateur
*Traduire des analyses quantitatives en recommandations claires et exploitables